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Facebook AI首席科學家:AR眼鏡是機器學習的殺手級用例

2019-12-19 09:42 來源: 映維網 科學資訊

2.jpg科技快報

(映維網 2019年12月19日)Facebook人工智能研究院首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)認為,增強現實眼鏡是機器學習探索者的理想挑戰,并且是一種“殺手級應用”,因為它們涉及眾多尚未解決的問題。他日前參加了機器學習研究大會NeurIPS 2019的“Workshop on Energy Efficient Machine Learning and Cognitive Computing”研討會。科技快報

完美的AR眼鏡將需要對話式AI、計算機視覺和其他復雜系統的組合,并且必須能夠實現眼鏡般的小巧形狀參數。低功耗AI是確保合理續航能力的關鍵,以便用戶可以長時間佩戴和使用。科技快報

楊立昆表示:“這對硬件而言是一個巨大的挑戰,因為眼鏡搭載了在不同延遲下實時追蹤視覺的攝像頭,所以當你移動的時候…這將需要大量的計算。你希望能夠通過語音與人工助手交互,希望她能夠一直傾聽并且能夠與你說話。你希望實現手勢(識別),以便人工助手(可以執行)實時手部追蹤!科技快報

他指出,實時手部追蹤已經成為現實,但“我們只是暫時不知道應該如何以小巧的形狀參數,以及符合AR眼鏡的功耗來做到這一點”。科技快報

Facebook的人工智能掌門補充道:“就功率和功耗,以及性能和形狀參數而言,它確實超出了我們今天的能力范圍,所以你必須采用人們從未想到過的技巧。例如,其中一個方法是利用神經網絡!科技快報

楊立昆同時談到了特定深度學習方法所面臨的挑戰,并需要全新的硬件,如差分聯想記憶(differential associative memory)和卷積神經網絡。差分聯想記憶這種計算方法目前已廣泛用于自然語言處理之中,并且開始在計算機視覺應用中普及來開。科技快報

楊立昆說到:“深度學習和機器學習架構將在未來數年間發生巨大變化。你已經看到了一系列的變化,現在我們有了自然語言處理,現在唯一的獵物基本就是Transformer網絡!科技快報

他補充道,更有效的批量處理和自我監督學習可以幫助AI如同人類和動物一樣學習更多,同時有助于提高AI的能效。科技快報

楊立昆認為AR眼鏡可能是機器學習從業人員的理想用例。科技快報

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編輯:科技君
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